[시각화/과제] pandas 시각화 미니과제 - Seaborn 실습

😏 h&m 고객 데이터를 가지고 시각화 실습 : 미니과제를 풀어보자!! ▶ 사전 준비 과정 → 라이브러리 임포트 | 한글 인코딩 해결 | 데이터 불러오기# 공통 셋업import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams["font.family"] = "AppleGothic" # windowsms Malgun Gothic 권장plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False%matplotlib inline# 데이터 로드hm_path = "customer_hm.csv"hm = pd.read_csv(hm_path)hm.head()문제1. 멤버 상태별 고객 수질문) 멤버 상태별 고객 수는..

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• · 2025. 9. 26.
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[전처리/시각화] 0925 시각화 세션 - 😎 데이터 시각화 한 번에 끝내기! (matplotlib, seaborn)

🎯 이것으로 시각화는 마스터 해보자!! 1. 용어정리수치형 이산형 : 셀 수 있는 정수 예) **의 수연속형 : 두 값 사이에 또 다른 값, 실수(소수) 예) 나이, 요금 등📌 평균/표준편차 계산이 의미가 있음. 보통 크기 비교!!! 범주형명목형 : 순서 없음 예) 성별, 탑승항순서형 : 순서 있음 예) 객실등급 같은...📌 평균보다는 빈도/비율 비교!! 분석 차원(변수 개수)단변량 : 변수 1개 (분포/요약)이변량 : 변수 2개 (관계/차이)다변량 : 3개 이상 (층화 비교, 상호작용)2. 그래프 선택 가이드no.질문(목적)변수 타입추천 그래프(seaborn 중심)왜 이껄 쓰지??!!1범주 빈도/비율단변량 범주형countplot(개수), barplot(평균/비율)막대 길이로 비교가 가장 직관적2수..

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• · 2025. 9. 25.
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