[통계/인강] 챕터2(2) - 표본오차와 신뢰구간 | import scipy.stats as stats | stats.t.interval

🔍 표본오차와 신뢰구간1) 표본오차 (Sampling Error) : 표본에서 계산된 통계량과 모집단의 진짜 값의 차이표본 크기가 크다 ➡️ 표본오차 작아짐표본이 완벽하게 대표하지 못하기에 발생표본의 크기 : 표본의 크기가 클수록 줄어듦. 데이터를 많이 수집!표본 추출 방법 : 무작위 추출 방법, 모든 요소가 선택될 동등한 기회가 되어야함!2) 신뢰구간 (Confidence Interval) : 모집단의 특정 파라미터(평균, 비율)에 대해 추정된 값이 포함될 것으로 기대되는 범위일반적으로 95%의 신뢰구간을 많이 사용 ( 95% 일 때, z = 1.96)신뢰구간 = 표본평균 ± z × 표준오차3) 표본오차, 신뢰구간 그림으로 확인▶ 표본오차와 신뢰구간 : 실제로 어떻게 사용될까?1) 수학점수 표본으로..