[통계/세션] 5회차 - 회귀(Regression)

회귀(Regression)란 연속형의 결과값을 예측하는 기법데이터값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법 회귀모델의 기본원리실제값의 오차를 최소화 하는 것에 목적이 있다. 주요 기본 개념y = ax + b독립변수: 원인: 분석수단종속변수: 결과: 분석대상예: 광고비와 매출, 공부시간과 시험점수, 근무연수와 연봉 회귀계수/절편절편: x가 0일 때 y 예상값 -> 광고비가 0일 때 예상 매출액회귀계수: x가 1 증가할 때 y 변화량 -> 광고비가 1만원 증가할 때 매출은 1.4만원 증가 결정계수(R^2, R-squared)모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하는가(설명력) 를 나타내는 지표 📌 결정계수가 1에 가까울수록 좋은 모델= SST 내에서 SSR이 커질수록 예측력이..