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[ML] 머신러닝 10강 - 머신러닝 끝판왕, 딥러닝

[ML] 머신러닝 10강 - 머신러닝 끝판왕, 딥러닝

러닝의 기본 개념 이해대표적인 딥러닝 아키텍처 학습딥러닝 적용 분야 파악최신 AI 트렌드 이해강화학습 개념 이해 대규모 데이터를 통해 다층 신경망, CNN, RNN, Transformers 등 다양한 구조를 활용하여 복잡한 패턴을 학습하고, 이미지 / 자연어 / 생성형 AI 등 폭넓은 영역에서 강력한 성능을 발휘하는 기술딥러닝(Deep Leanring)인공신경망의 기본은 퍼셉트론(Perceptron): 퍼셉트론의 단층 구조 -> 다층 퍼셉트론(MLP) -> 딥러닝(Deep Neural Network) 여러 층으로 구성 -> 딥(Deep): 입력 계층(input layer)과 출력 계층(Output layer) 사이에 여러 개의 은닉층(Hidden layer)을 두어 복잡한 패턴까지 학습 (* 은닉층이 ..

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  • · 2025. 11. 21.
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