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[전처리/시각화] 개인과제 문제7번 : 부모 학력 수준별 고득점 비율(%) 계산 & 단일 막대 그래프로 나타내기

[전처리/시각화] 개인과제 문제7번 : 부모 학력 수준별 고득점 비율(%) 계산 & 단일 막대 그래프로 나타내기

문제 설명세 과목(수학, 읽기, 쓰기)이 모두 80점 이상인 “고득점자” 비율을 부모 학력 수준별로 계산해 비교합니다.단순 평균이 아니라 비율(= 고득점자 수 / 전체 수 × 100)을 계산해야 하므로, 그룹별 분모·분자를 정확히 맞춰 계산하는 것이 핵심입니다.필요 지식불리언 필터(다중 조건 AND)groupby(...).size()로 그룹별 건수 계산인덱스 정렬·정렬 순서 유지(reindex)Series 간 연산으로 비율 계산, fillna(0), 반올림단일 bar plot (Matplotlib 또는 pandas .plot(kind='bar'))지시 사항“고득점자” 필터: 세 과목이 모두 ≥ 80부모 학력 수준별 전체 학생 수(분모)와 고득점자 수(분자) 계산비율(%) = (분자 / 분모) × 100 ..

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  • · 2025. 9. 2.
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[데이터 전처리] Pandas 소개 및 설치 | Series와 DataFrame 기본 구조

CH1. 데이터 전처리 완벽 가이드 CH1. 데이터 전처리 완벽 가이드(1) | Notion0. 데이터 분석? 데이터 전처리?www.notion.so Pandas 소개 및 설치pandas(판다스)는 테이블 형태(행과 열)의 데이터를 효과적으로 다룰 수 있도록 해주는 파이썬의 핵심 라이브러리!!엑셀 같은 스프레드시트의 기능을 파이썬에서 제공한다고 생각하면 됨데이터 읽기/쓰기, 필터링, 집계, 결합, 시계열 처리 등 데이터 분석에 필요한 대부분의 작업을 간단한 코드로 수행 가능설치 방법 : 판다스는 파이썬 패키지로 제공, pip 이나 아나콘다(Conda)를 통해 쉽게 설치 가능pip install pandas또는 아나콘다 환경에서는 conda install pandas 명령으로 설치 가능하며, 설치 후에는 ..

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  • · 2025. 8. 28.
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