[전처리/과제] pandas 전처리(1) - 인덱싱/슬라이싱 | 단일&다중조건 필터링

그래도 이번 과제를 통해 인덱싱/슬라이싱을 제대로 짚고 넘어가는 것 같다!!!

그리고 단일&다중 조건 필터링 후 특정 컬럼만 불러오고 싶을 때, 조건을 mask 라는 변수에 저장하고 .loc() 를 사용해서 불러오면 깔끔하다!!!

⭐️ 예시:

mask = (df['자치구명'] == '강남구') & (df['건물면적(㎡)'] >= 85)
df.loc[mask, ['자치구명','법정동명','건물면적(㎡)','물건금액(만원)']].head()​

실습 파일로 전처리 기초 파헤치기

customer_hm.csv 파일

customer_hm 테이블 살펴보기

특정 열만 뽑아보기 시리즈와 데이터프레임

단일 조건 다중 조건 필터링

특정 컬럼의 값 분포 결측치 확인 데이터 cleaning 후 저장하기(내보내기)

 

 

seoul2024_gangnam.csv 파일

csv 파일 불러오기 seoul2024_gangnam 파일 살펴보기

특정 컬럼만 뽑아보기 날짜 컬럼 : object 에서 datatime 으로 변환하기

인덱싱/슬라이싱 다중 조건 필터링

특정 컬럼의 값의 분포 확인 정제 후 csv파일로 저장하기(내보내기)

끝.