[기초 프로젝트] 데이터 탐색 후 생각해 본 나의 인사이트 및 분석 방향

[2025.09.06-07. 주말] 

데이터를 보고 내가 생각한 궁금증과 인사이트를 간략하게 정리해보는 시간을 가졌다.

 

 

🔍 궁금증과 인사이트

•  'age' 컬럼 : 20대 구매 데이터가 압도적으로 많음

중간층인 [30대, 40대, 50대] 각각의 구매 데이터가 20대의 절반도 못 미치는 수준 (문제점)
➡️ 중간층의 구매력을 끌어올리면 매출 성장이 가능하겠다 (인사이트)
➡️ 중간층의 고객 경험을 개선하려면 어떻게 해야할까? (개선방향)
➡️ 중간층에서 주로 구매하는 상품군이 무엇일까? 선호하는 색상 등은 어떻게 될까? 패션뉴스는 구독 중일까? (궁금증)

• 'FN' 컬럼 (패션뉴스 구독여부, 0: 구독X or 모름, 1: 구독O) : 패션 뉴스 구독자 대비 비구독자가 약 1.5배 많음(문제점)

비구독자와 구독자 사이 구매 데이터 차이가 의미있는 수준일까? 또는 매출량 차이가 있을까? (궁금증)
➡️ 의미있을 만큼 차이가 존재한다면, 패션 뉴스 구독자 수를 늘리면 매출 성장이 가능하겠다 (인사이트)

• 'fashion_news_frequency' 컬럼 : 패션 뉴스 구독자 중 알림설정 여부에 따라서도 구매 데이터의 차이가 있을까?(궁금증)

의미있는 차이가 있다면, 알림설정을 하도록 한다면 매출 성장이 가능하겠다 (인사이트)

• 'sales_channel_id' 컬럼 (1: 오프라인, 2: 온라인)
  1. 거래량 : 오프라인(1)보다 온라인(2)에서 2배 이상 많음
  2. 매출액 : 오프라인(1)보다 온라인(2)에서 3배 이상 많음

온라인 구매자 중 패션 뉴스 구독자가 많을까? (궁금증)
➡️ 온라인 구매자 중 패션 뉴스 구독자가 많다면, 비구독자를 구독하게 하면 매출 성장이 가능하겠다 (인사이트)

 

 

 

✍️ 정리 및 요약

1️⃣ 20대 구매 패턴과 30-50대 구매 패턴 비교 (+ 나잇대별 패션뉴스 구독 여부 비율 비교)
2️⃣ 패션뉴스 구독자와 비구독자의 구매량 차이 비교
3️⃣ 구독자 중  패션뉴스 알림설정 여부에 따른 구매량 차이 비교
4️⃣ 온/오프라인 구매 중 패션뉴스 구독자 비율

→ 이것들을 분석해보면, 인사이트를 얻고 결론을 내릴 수 있지 않을까 싶다! 🙏