SQL 작성 전 체크리스트
- 문제 정의 (문제 분석) ⇒ 한국어가 가장 어려웠어요 ⇒ 화자의 의도는 무엇일까???
- 무엇을 구하고 싶은가 문장으로 적기
- 요청사항을 정확히 아는 것이 중요하다.
- SQL 작성 전 문제의 요지 분석
- 문제를 보며 예상 쿼리를 구성해보자
- 예시: 월별로 매출 합계를 구하고 싶다
- ⇒ SELECT 써?
- ⇒ GROUP BY 써?
- ⇒ SUM 써?
데이터 구조 확인 (EDA 실시)
- 쿼리 쓰기 전 반드시 테이블의 컬럼명, 자료형, 제약조건 확인
- 아래의 내용은 MYSQL에 국한 되어있으니 다른 DBMS는 별도 검색 필요
# MYSQL 메타데이터 활용, 테이블의 컬럼 별 정보 확인
## 컬럼의 제약조건, 외래키, 기본키, 글자 수 제한
SELECT *
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'table_name' -- 테이블 이름만 바꾸어 사용
# 컬럼명, 자료형, 제약조건 간단 확인
DESCRIBE table_name; -- 테이블 이름만 바꾸어 사용
## 위와 같음
SHOW COLUMNS
FROM table_name; -- 테이블 이름만 바꾸어 사용
# DB안의 테이블 별 행 수, 크기 확인
SELECT *
from information_schema.tables
where table_name = 'USED_GOODS_BOARD';
## 대체 가능 =>
select count(*)
from table_name;
# 중복 값 찾기
SELECT column_name
, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;
# 중복된 값 개수 확인
SELECT COUNT(*)
,COUNT(DISTINCT column_name)
FROM table_name;
# 중복된 행 전체 확인
SELECT *
FROM table_name t1
WHERE EXISTS ( SELECT 1
FROM table_name t2
WHERE t1.column_name = t2.column_name
GROUP BY t2.column_name
HAVING COUNT(*) > 1
);
# 1 초과 면 중복 값
SELECT column_name
, COUNT(*) OVER (PARTITION BY column_name) AS dup_count FROM table_name;
쿼리 작성에 도움되는 것
- SQL 쿼리 실행순서에 따라 작성하고 해석하라
- FROM
- JOIN
- 항상 작은 범위부터 테스트하라
- 여러 테이블 JOIN 시 먼저 두 개만 조인하여 결과를 확인하라
- ⇒ 조인 조건이 잘못되면 데이터가 폭발적으로 늘어나거나 없어지기 때문이다.
- JOIN 시 NULL 값이 필요한 경우가 있으니 고려하여 사용하기
- ON
- WHERE
- WHERE은 행을 필터링 함을 기억하라
- WHERE 필터링을 적용할 때 NULL도 제외되는 것을 기억하라
- 인덱스에 설정되어있는 컬럼 사용
- 인덱스의 선두 컬럼에 해당하는 조건을 사용하라
- GROUP BY
- 집계함수
- HAVING
- HAVING은 집계된 결과를 필터링 함을 기억하라
- DISTINCT
- SELECT
- ORDER BY
- LIMIT
쿼리 작성에 도움되는 것 (번외)
- 불필요한 서브쿼리보다는 JOIN, CTE, 윈도우함수를 사용하라
- 기본키가 아닐 경우 중복값을 고려해야 함
- 기본키의 특징 ⇒ NULL 값 X, 유일성, 최소성
- 날짜 문제의 경우 애매한 경우가 많기에 여러 번 해독해야 함
- 날짜 계산은 무조건 함수로 하는 것이 좋다.
- 한국어 및 도메인의 특징에 따라 다르기 때문
- 문자 계산, 날짜끼리의 계산
- WITH (가상 테이블)
- 가독성 향상을 위해 사용을 고려할 수 있다.
- N회 반복 사용 할 때 사용을 고려할 수 있다.
- WITH RECURSIVE (가상 테이블 재귀)
