[프로젝트 #4] 12월 16일(화) - TIL

이제 2주 밖에 안남았다니,,, 실감이 안나면서 시간이 너무 빠르게 흘러간다는 생각이 든다. (Time flies like an arrow)

 

 

팀 결정사항

• 통계, 머신러닝에 사용할 파생변수 생성
• 통계검정을 위한 가설설정

[대가설]
성공 스타트업과 실패 스타트업은 기업 및 투자 특성에 따라 유의미한 차이가 있다
[설명] 성공, 실패 스타트업 간 차이가 실제로 존재하는지 통계적으로 검정하는 단계

 

[분석목적] 어떤 스타트업이 VC의 투자 성공과 유의미하게 연결되는가 ?

 

[하위가설]
1. 스타트업 특성별 투자 성공률이 달라진다
1-1) IT 산업군의 투자 성공률이 높다.
1-2) 투자 건수 IQR기준 상위 25% 산업군의 투자 성공률이 상대적으로 높다.
1-3) 타 산업군에 비해 표본수가 부족한 산업군은 투자 성공률이 상대적으로 낮다.(사례 부족)
1-4) 투자자가 몰린 산업군의 투자 성공률이 높다.
1-5) 성공스타트업과 실패스타트업의 산업은 다르다.
1-6) 산업별로 스타트업의 생존시간(설립일부터 폐업까지)은 유의미한 차이가 있다.
1-7) 동일한 산업내에 지역별로 스타트업 성공률에 유의한 차이가 있다.
1-7-1) 사무실 분포에 따라 성공률에 유의한 차이가 있다.
1-8) 스타트업의 직원(직무) 구성이 다양할수록 투자 성공률이 높다. → 2번 하위가설에서 진행

• software, web 산업은 다른 산업에 비해 투자 성공률이 높다.
• 스타트업이 위치한 지역에 따라 산업별 투자 성공률이 달라진다.

2. 스타트업의 창업자의 특성은 투자 성공률에 영향을 미친다. 
2-1) 창업자의 출신 학교는 투자 성공률과 유의미한 상관관계가 있다.
(예: 명문대)
2-2) 창업자의 출신 지역은 투자 성공률과 유의미한 상관관계가 있다. 
 (예: 대도시, 국가, 엑싯률 차이)
2-3) 창업자 전공과 회사카테고리가 일치하면 성공확률이 높다.
2-4) 창업자가 높은 학위를 가지고 있을 수록 성공확률이 높다.
2-5) 마일스톤 키워드에 따라 성공률에 유의미한 차이가 있다.
2-6) 관계 수 변화가 적을수록 성공확률이 높다.
2-6-1) 스타트업의 라운드별 직원 구성의 변화(관계 변화도)가 클수록 VC의 투자 건수가 높다.
2-7) 회사의 규모가 클수록 성공확률이 높다.
2-8) IT 전공 출신의 창업자의 기업이 투자 성공률이 높다.
2-9) 스타트업의 직원(직무) 구성이 다양할수록 투자 성공률이 높다.

 

3. 스타트업의 투자라운드는 VC의 투자 의사결정에 영향을 준다.
3-1) 스타트업의 현재 투자 라운드에 따라 수익률이 달라진다.
3-1-1) VC의 투자 건수는 스타트업의 투자 라운드에 따라 달라진다.
 (예: VC는 시리즈 A 단계의 스타트업에 투자할 확률이 높다. )
3-2) 스타트업의 투자 라운드 성장 템포에 따라 투자 성공률이 달라진다.
3-2-1) seed → series A 템포가 빠를수록 성공확률이 높다.
3-2-2) 스타트업의 투자 라운드 내 생존기간은 투자자 유치에 영향을 준다.
3-3) 투자 전 기업가치 평가액이 높을수록 성공확률이 높다.
3-4) 한 라운드에 참여한 투자자 수가 많을수록 성공확률이 높다.
3-5) 투자 조달금액 공개 여부는 성공률에 유의한 차이가 있다.
3-6) 총 투자 원금이 많을수록 성공확률이 높다.

 

4. 스타트업의 성공여부는 투자자의 특성에 따라 유의미한 차이를 보인다. 
4-1) 스타트업과 투자자의 관계에 따라 투자여부가 달라진다.
4-1-1) VC가 같은 학교 출신의 창업자에게 투자 했을 때 투자 성공률이 높다.(VC는 같은 학교 출신의 창업자에게 투자할 확률이 높다.)
4-1-2) VC와 다른 전공 출신의 창업자에게 투자 했을 때 투자 성공률이 높다.
4-2) 투자 성공률이 높은 투자자의 선택은 다른 투자자에 영향을 준다.
4-3) 투자자의 펀드 규모가 성공률에 영향을 준다.
4-4) 투자자 수에 따라 성공률에 유의한 차이가 있다.
4-4-1) seed 단계에 참여한 투자자 수가 많을수록 스타트업의 성공확률이 높아진다.
4-5) 동일 vc 재투자 비율이 높을수록 스타트업의 성공확률이 높아진다.
4-6) VC 기업의 투자 빈도가 높은 산업이 투자 성공률이 높다.
4-7) VC 기업의 규모가 작을 수록 투자 성공률이 높다.
4-8) VC 기업의 직원(직무) 구성이 다양할수록 투자 성공률이 높다.

 

 

내일 할 것

• 통계검정
• 대시보드 구상 및 스케치
• 머신러닝 계획

 

 

회고

하나의 분석 목표를 위해 팀 단위로 정해야할 사항들이 끝도 없이 등장한다. 의견을 내고 요약하고 결정하고 등등 일련의 과정이 쉽지는 않지만, 하나씩 정해가는 것들이 그래도,, 그래도,, 가시적으로 보이는 것 같아 다행인 것 같다. 하지만 그래도 너무 어렵다. 아직 기술적인 부분들이 부족하기도 하고, 이해가 부족한 부분은 스스로 꼭 채우도록 해야한다. 

 

이런 힘든 와중에도 우리 팀원들은 긍정적으로 모두 웃으면서 회의하고 나아가는 것 같아서 정말 다행이다.