1. 오늘의 학습 키워드
- (개인학습) ADsP 시험 준비
- (세션) 데이터분석가 포트폴리오 세션 참여
2. 오늘의 학습 내용 정리
비빅터 adsp 3과목 유투브 강의 시청하고 핵심 키워드를 정리하였다.
✅ 데이터 마이닝
- 방법에 따른 분류 : 지도학습/비지도학습
- 목적에 따른 분류 : 분류(classification) 분석 / 군집(clustering) 분석 / 연관(association) 분석
✅ 데이터분할
- 과적합/과소적합, 데이터 분할을 통한 검증 : 홀드아웃 / k-fold 교차검증(cross-validation) / 붓스트랩 / 계층별 k-겹 교차 검증 / 오버샘플링&언더샘플링
✅ 분류 분석
- 로지스틱 회귀분석
- 인공신경망 분석 장단점
- 인공신경망 활성함수
✅ 분류 모형 성과 평가
- 오분류표 & 평가지표
✅ 계층적 군집분석
- 덴드로그램을 통한 계층 구조 시각화
✅ 연관분석
- 연관분석의 측도 : 지지도 / 신뢰도 / 향상도
- [예시] 연관분석 측도 계산
3. 학습하며 겪었던 문제점 & 에러
8월 9일 토요일에 ADsP 시험이 있다. 일주일 조금 넘게 남은 시점인 만큼 기출문제 분석에 집중을 해야겠다.
4. 내일 학습 할 것은 무엇인지
- (아티클) 주니어 데이터 사이언티스트에게 하고 싶은 말 (https://brunch.co.kr/@lifidea/51)
06화 주니어 데이터사이언티스트에게 하고 싶은 이야기들
커리어 성장을 위한 기회 탐색과 인터뷰 준비하기 | 최근에 채용 관련해서 많은 주니어/시니어 데이터 사이언티스트 / 엔지니어를 만나고 있다. 경험상 팀에 지원을 하기 전에 Hiring Manager와 대화
brunch.co.kr
- (개인학습) ADsP 공부
끝.
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